5月13日，台湾鸿海精密工业旗下的富士康科技集团和半导体开发公司socionext（横滨市）共同研发了一种边缘计算系统。
该系统将利用人工智能（ai）技术进行图像分析，但该系统并不是通过云端来进行操作，而是基于终端本身对ai图像进行数据处理。目前富士康与socionext已经正式宣布将这项边缘计算系统对外供应，助力智能城市、智慧医疗以及智慧店铺不断发展。
其中，半导体初创公司hailo也参与了开发。hailo使用了foxcon计算机中的“boxiedge”功能，并成功的将用于机器深度学习的半导体芯片和相当于socio next的计算机cpu（中央运算处理装置）处理器结合到一起。
该系统每秒可以处理26万亿条命令，并且可以立即处理和分析来自终端侧20多个摄像机的视频数据。由于无需将数据发送到云端，因此可以进行高速分析处理并降低功耗。
例如在商店中，该系统可以通过多个摄像机的图像来分析商店中的人流动向。据该公司称，这套系统还可以通过在工厂获取并分析设备数据来提高产品检查和质量改进的效率。
ai终端趋势显现，边缘计算成为下一大领域
人工智能不仅限于强大的超级计算机和大型设备，它也正在成为智能手机和可穿戴设备和设备的一部分。cbinsights表示，ai发展正在进入“端”时代，包括手机、汽车、可穿戴在内的终端都将越来越多地迎来ai加持。而人工智能的边缘化应用还远不止于此，智能家居、自动驾驶、机器人等诸多热门领域中，都有它的身影。
边缘计算加持,机器人规模化应用已成趋势
基于对机器人行业规模发展规模、机器人在多领域多场景细分化、以及对5g/边缘计算等技术在机器人行业的应用前景的共同看好,英特尔携手合作伙伴科沃斯商用机器人(下简称科沃斯)持续探索5g、ai、边缘计算、等技术在机器人领域的技术突破,推动机器人在不同领域的应用落地,加速实现产业规模化和商用化。上周,科沃斯发布了四款基于英特尔产品和技术的全新智能服务机器人,包括工具型金融服务机器人、零售营销服务机器人、巡检机器人以及通用运动底盘。
这些都离不开英特尔在软硬件层面的最新技术的支持,以及生态和标准化能力的综合支持,从而实现机器人设备在感知能力、交互能力、运动能力、及具体业务算法方面的综合性能突破,以满足金融、零售、交通等大场景、多动态的真实商用场景。
首先,在硬件层面,英特尔酷睿i7处理器可支持机器人的导航、避障、定位、建图算法所需要的强大算力,借助intel movidius myriad x进行深度学习能力,满足不同对象的精准识别,包括人脸检测、人体检测和物体检测等；软件层面,英特尔openvino工具包针对视觉类图像和数据更为高效,基于处理神经元计算棒可大大降低开发门槛及成本,并高度集成了intel realsense sdk等功能,同时满足了不同类型机器人开发的基础支撑。
另外,英特尔注重在全球化趋势下的大生态和标准化工作搭建。作为智能机器人领域的重要合作伙伴,科沃斯也与英特尔一道,联合上下游伙伴,在创新实践中推进标准化工作。目前双方在积极参与包括机器人可靠性、整机硬件方面的国内行标和国标,推进产学研良性合作。
未来,机器人在“新基建”大环境下,将积极发挥人机协作、智能助推的重要作用,助力各行业的数字化转型进程,同时,智能机器人产业也有望在不断拓展的智能设备、智能场景中爆发更大的商用市场,形成新一轮产业升级。

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